在概率论中，P(A-B)表示的是事件A发生但事件B不发生的概率。具体来说，P(A-B)的计算方式取决于事件A和事件B之间的关系：
1. 当事件B是事件A的子集时，即B包含于A，P(A-B)等于事件A发生的概率减去事件B发生的概率，即P(A-B)=P(A)-P(B)。
2. 当事件A和事件B有相交部分时，P(A-B)是事件A发生的概率减去事件A和事件B同时发生的概率，即P(A-B)=P(A)-P(AB)。
3. 对于任意两个事件A和B，P(A-B)也可以通过减法公式表示为P(A)-P(A∩B)。
需要注意的是，P(A-B)的计算还需遵守概率的单调性和有限可加性等基本性质，例如，P(Φ)=0（空集的概率为0），以及当事件A1,…,An两两互不相容时，P(A1∪...∪An)=P(A1)+...+P(An)。此外，对于任意一个事件A，P(A)的值不超过1，即P(A)≤1。
在实际应用中，理解P(A-B)的实际意义非常重要。例如，在掷骰子的实验中，我们可能关心的是两颗骰子的点和数，而不关心具体的点数组合。在这种情况下，P(A-B)可以帮助我们计算出我们真正关心的结果的概率。