AI学习方法主要有以下几种：
1. 了解基本概念：学习AI软件的基础概念，了解基本功能的设置，搞清楚来龙去脉，具备扎实的理论基础。
2. 掌握操作规律：总结相似的知识，组合同类的情况，挖掘软件的使用规律，通过对概念的明确理解，快速学会一系列的操作。
3. 开发扩展思维：通过对概念的深刻认识，抓住使用规律，便可达到触类旁通，举一反三的效果。
4. 学习深度学习方法：包括机器学习、神经网络、深度学习、反向传播（BP）、随机梯度下降（SGD）、学习率衰减、Dropout、最大的池化、批量标准化（有时也称归一化）、LSTM网络、Skip-gram、Continuous Bag Of Words（CBOW）、迁移学习等。
5. 参考学习资料：如Andrew Ng的“机器学习”课程和“deeplearning.ai”课程，这些都是很好的学习资料。
6. 阅读学术论文：阅读关于AI问题的学术论文，以及三大会议的论文及前沿论文，以便更深入地了解AI领域的最新发展和研究方向。