Google AI Studio 的 Gemini3 项目，想把它真正搬到线上，其实有三种路径可以走，这里把三种方法都理清楚了。

🚀 方式一：最简单的一键部署

直接在 AI Studio 上操作就行，点击右上角的小飞机图标，就能一键部署。它会自动生成一个 Google 提供的域名。

这里有个小门槛，就是需要你有一个绑定了 VISA 卡的账号。我试了下，用招商银行的 VISA 卡是能正常关联的。

不过有个现实问题，这个域名更适合海外访问，国内访问的话，可能就需要科学上网了。

🚀 方式二：借助 Github 和第三方平台

这个方法需要你先有个 Github 账号。

1. 在 AI Studio 上，把项目保存到你的 Github 仓库里。

2. 登录到 Github 后，选择一个平台进行关联部署，比如 Vercel、Netlify 或者我之前用的腾讯 EdgeOne。

3. 如果你有自己的域名，也可以在选定的平台上关联起来。

这里有个小坑需要注意：

有时候部署完会直接白屏。这时候可以试试这个操作：回到 Github 仓库，找到保存的代码，手动添加一行代码，然后再重新部署一次就行。不知道为什么 Google 不直接修复这个问题。

🚀 方式三：开发者专属路径

这个方法比较适合专业的开发者。

1. 在 AI Studio 上，直接点击右上角下载代码。

2. 下载到本地后，需要进行编译。在 `package.json` 文件里，需要添加这两行代码：

```

"build": "vite build",

"preview": "vite preview"

```

3. 编译完成后，就可以部署到服务器，或者上传到前面提到的 Vercel、Netlify、EdgeOne 等平台上了。