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>Title: Invisible Tokens, Visible Bills: The Urgent Need to Audit Hidden Operations in Opaque LLM Services

>arXiv: 2505.18471

>文章概要：现代大语言模型（LLM）服务越来越依赖复杂的、通常是抽象的操作，例如多步骤推理和多智能体协作，以生成高质量的输出。虽然用户是根据代币消耗和 API 使用情况计费的，但这些内部步骤通常是不可见的。我们将此类系统称为商业不透明 LLM 服务（COLS）。本立场文件强调了 COLS 中出现的新兴责任挑战：用户为无法观察、验证或质疑的操作付费。我们正式化了两个关键风险：数量膨胀，即代币和调用次数可能被人为夸大；质量下降，即提供商可能悄悄地用成本更低的模型或工具进行替代。解决这些风险需要一套多样化的审计策略，包括基于承诺、预测、行为和签名的方法。我们进一步探讨了水印和可信执行环境等互补机制的潜力，以增强可验证性而不损害提供商的保密性。我们还为 COLS 和用户提出了一个模块化的三层审计框架，以实现执行过程中的可信验证和安全。实现日志记录以及面向用户的可审计性，同时不暴露专有内部信息。我们的

其目的是鼓励进一步开展研究并制定相关政策，以提高商业大型语言模型服务的透明度、可审计性和责任性。

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