人工智能的发展是多方面因素共同作用的结果，主要包括以下几个方面：
1. 技术进步：计算机硬件、网络技术、传感器技术等的进步为AI的发展提供了基础。摩尔定律下的计算速度提升，使得处理大数据成为可能，从而推动了AI技术的发展。
2. 大数据：互联网和移动互联网的普及使得数据获取变得更加容易，为AI模型的训练提供了海量的数据资源。大数据的出现为AI的“智能化水平”提升提供了“数据粮食”。
3. 经济驱动：AI技术在多个行业的应用前景广阔，能够带来巨大的经济利益，这成为推动AI发展的重要动力。
4. 社会需求：AI技术能够解决医疗、教育、交通等领域的社会问题，受到社会的欢迎和需求推动。
5. 科学研究：AI作为前沿科学，吸引了众多科学家和工程师的研究，推动了理论和技术的不断突破。
6. 政府支持：许多国家和地区的政府加大了对AI的投资和支持，希望通过AI技术促进经济增长和提高竞争力。
7. 资本投资：随着AI技术的成熟，投资者对AI领域的公司和项目进行投资，进一步推动了AI的发展。
8. 国际竞争：各国和地区在AI领域的竞争日益激烈，希望取得领先地位，这也成为AI发展的一个重要动力。
9. 交互方式变革：AI作为一种新型交互方式，改变了人与机器之间的互动模式，推动了通信和交通方式的革新。
10. 产业变革：AI技术在制造业、金融、医疗等行业的应用，推动了产业的智能化和效率提升。
11. 社会意识：随着社会对AI认识的加深，人们开始意识到AI对提高生活质量和解放人类劳动的潜力，这促进了AI技术的广泛应用和发展。
综上所述，AI的发展是由技术进步、经济利益、社会需求、科学研究、政府支持、资本投资、国际竞争以及产业变革等多重因素交织而成的复杂过程。这些因素共同推动了AI技术的不断进步和广泛应用，使人工智能成为当今世界的一个重要发展领域。