人工智能的实现途径主要包括以下四种：
1. 数据驱动：这是人工智能的基础，通过收集和分析大量的数据，使人工智能系统能够从中提取模式和洞察，从而做出更准确的预测和决策。数据驱动的关键在于有效的数据挖掘和分析能力，这通常需要依赖高效能的计算机系统。
2. 元学习驱动：这是一种层级式的机器学习结构，通过在不同层级上的机器学习算法之间建立联系，可以提升算法的性能，并促进更深层次的学习算法研究，从而达到理解机器学习算法的能力。
3. 深度强化学习：这是近年来互联网最热门的技术之一，通过逐步的学习方式，收集完成特定任务的经验，并用于调整模型、深化记忆和优化智能控制的表现力，以实现最优解的搜索。
4. 实施策略：为了确保人工智能的有效实施，企业应该遵循自上而下的战略，将人工智能、数据和自动化技术结合起来，为组织创建一个紧密连接的智能结构，使其优于竞争对手。同时，解决方案必须是可衡量的，以便准确评估其商业价值和对业务的积极影响。
这四种途径共同构成了人工智能实现的核心框架，通过这些方法的综合应用，人工智能技术得以在各个领域发挥其潜力，解决复杂问题，并提高效率。