在科学计算和实验测量中，误差是难以避免的。误差通常分为绝对误差和相对误差，它们是描述测量结果准确性的重要指标。
绝对误差（Ea）是指测量值与真值之间的差值。绝对误差的符号通常表示为δ，它是一个有正负、有方向的量，反映了测量结果偏离真值的大小和方向。绝对误差的计算公式为：Ea = x - T，其中x代表测量值，T代表真值。
相对误差（Er）是绝对误差与真值的比值，通常以百分数表示。相对误差的符号是小写δ，它是一个无量纲的值，更能反映测量的可信程度。相对误差的计算公式为：Er = (Ea / T) × 100%。
在实际应用中，绝对误差和相对误差各有其特点和适用场景。绝对误差适用于需要知道误差具体大小的场合，而相对误差则适用于需要比较不同物理量测量误差的场合，因为它消除了量纲的影响。例如，在财务分析中，绝对误差和相对误差都需要考虑，以更准确地了解企业的财务状况。
总之，绝对误差和相对误差是衡量测量结果准确性的重要工具，它们通过特定的符号和计算公式来表示，帮助我们在科学计算和实验测量中评估结果的可靠性。