大数据处理涉及的三种主要场景包括：
1. 复杂的批量处理（Batch Data Processing）：这种场景偏重点在于处理海量数据的能力，至于处理速度可忍受，通常的时间可能是在数十分钟到数小时。
2. 基于历史数据的交互式查询（Interactive Query）：通常的时间在数十秒到数十分钟之间。
3. 基于实时数据流的数据处理（Streaming Data Processing）：通常在数百毫秒到数秒之间。
以上三种场景需求都有比较成熟的处理框架，第一种情况可以用Hadoop的MapReduce来进行批量海量数据处理，第二种情况可以Impala进行交互式查询，对于第三中情况可以用Storm分布式处理框架处理实时流式数据。