相合估计不一定是无偏估计。
相合估计是指参数的估计量当样本数n趋于无穷大的时候，估计量的值趋于待估参数的值。而无偏估计是指估计量的数学期望就是待估参数，说明无偏估计没有系统误差。
例如，对于独立同分布的随机样本X_1,\ldots,X_n，\bar{X}_n=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i为样本均值，那么估计量\hat{\sigma}^2 = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X}_n)^2就是对其总体方差\sigma^2的一个相合但有偏的估计。