数据的基本特征包括：
1. 容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。
2. 种类（Variety）：数据类型的多样性，包括数字、文本、图像、视频等。
3. 速度（Velocity）：指获得数据的速度。
4. 可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5. 真实性（Veracity）：数据的质量。
6. 复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。
7. 价值（Value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。
此外，数据还有其他一些重要的特征，例如稀疏性、噪声、缺失值等。了解这些特征可以帮助数据科学家更好地处理和分析数据，提高数据分析的准确性和可靠性。