大数据发展的三个重要阶段包括：
1. 萌芽期：这个阶段数据挖掘理论和数据库技术逐步成熟，一批商业智能工具和知识管理技术开始被应用，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等。
2. 成熟期：在这个阶段，Web2.0应用迅猛发展，非结构化数据大量产生，传统处理方法难以应对，带动了大数据技术的快速突破。大数据解决方案逐渐走向成熟，形成了并行计算与分布式系统两大核心技术，如谷歌的GFS和MapReduce等大数据技术受到追捧，Hadoop平台开始大行其道。
3. 大规模应用期：这个阶段大数据应用渗透各行各业，数据驱动决策，信息社会智能化程度大幅提高。大数据平台的普及，催生了更多的大数据应用场景，新问题也不断产生，如数据中台的概念应运而生，通过数据服务化，提高数据的共享能力，赋能业务。