二项分布的标准差

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二项分布的标准差公式为:
$σ = \sqrt{npq}$
其中,n表示试验次数,p表示每次试验成功的概率,q表示每次试验失败的概率。计算二项分布的标准差的具体步骤如下:
1. 确定试验次数n和每次试验成功的概率p。
2. 计算每次试验失败的概率q = 1 - p。
3. 使用上述公式计算标准差。
例如,某公司进行了100次销售活动,每次活动成功的概率为0.6。则该公司在这100次销售活动中成功的次数服从二项分布,其标准差为:$σ = \sqrt{100 * 0.6 * (1 - 0.6)} = 4.899$。因此,该公司在100次销售活动中成功的次数的标准差为4.899。
$σ = \sqrt{npq}$
其中,n表示试验次数,p表示每次试验成功的概率,q表示每次试验失败的概率。计算二项分布的标准差的具体步骤如下:
1. 确定试验次数n和每次试验成功的概率p。
2. 计算每次试验失败的概率q = 1 - p。
3. 使用上述公式计算标准差。
例如,某公司进行了100次销售活动,每次活动成功的概率为0.6。则该公司在这100次销售活动中成功的次数服从二项分布,其标准差为:$σ = \sqrt{100 * 0.6 * (1 - 0.6)} = 4.899$。因此,该公司在100次销售活动中成功的次数的标准差为4.899。
参考来源
[1]二项分布标准差公式是什么?如何计算二项分布的标准差?
中华会计网校
[2]二项分布
CSDN技术社区
[3]二项分布的标准差公式
百度文库