人工智能发展的三个阶段：
1. 推理阶段（1950-1970）：这一阶段，大多数人认为，实现人工智能只需要赋予机器逻辑推理能力就可以，因此，机器只是具备了逻辑推理能力，并未达到智能化水平。
2. 知识工程阶段（1970-1990）：这一阶段，人们普遍认为，只有让机器学习知识之后才可以实现人工智能。在这种情况下，大量的专家系统被开发出来。但人们发现，给机器灌输已经总结好的知识并不是一件容易的事。
3. 数据挖掘阶段（2000-）：目前，已经提出的机器学习算法都得到了非常好的应用。深度学习技术获得了迅猛的进展。人们希望机器可以通过海量数据分析自动总结学习到知识，从而实现自身的智能化。
需要注意的是，人工智能的发展阶段可以有不同的划分方式，例如，第一次浪潮（非智能对话机器人）：20世纪50年代到60年代，第二次浪潮（语音识别）：20世纪80年代到90年代，第三次浪潮（深度学习+大数据）：21世纪初。另外，人工智能发展的第四阶段是自主。