社会人口指数（SDI，Socio-demographic Index）：SDI 是一个国家/地区发展状况的综合指标，由25岁以下女性的总体生育率、15岁及以上女性的平均教育水平、人均收入等数据综合评估得出。

➤高SDI国家/地区包括：澳大利亚、加拿大、法国等；

➤高-中SDI国家/地区包括：阿根廷、白俄罗斯、智利等；

➤中SDI国家/地区包括：中国、阿尔巴尼亚、巴西等；

➤中-低SDI国家/地区包括：安哥拉、孟加拉、喀麦隆等；

➤低SDI国家/地区包括：阿富汗、贝宁、海地等。

在一定数量特定人群中计算卒中终生风险已有报道。NEJM的一项最新研究尝试通过更全面的流行病学研究数据评估区域，国家和全球范围内的卒中终身风险情况。

研究者运用2016年全球疾病负担（GBD）研究数据，评估卒中发病和卒中外全因死亡竞争风险计算25岁以上的成人中首次卒中、缺血性卒中或出血性卒中的累积终身风险，并对比1990年和2016年卒中终身风险。GBD研究中使用社会人口学指数（SDI）将国家分类，使用点估计和95%置信区间（95%CI，第2.5和第97.5百分位数）进行比较。

拓展资料：

目的探索社会人口指数(Socio-Demographic Index,SDI)及其与疾病负担指标间的关系。方法利用GBD 2017数据,以全球及7个国家的1990—2017年的HALE、DALY率、YLD率、YLL率与SDI之间的相关性,探讨SDI的实际应用价值。结果 1.随着SDI的增加, HALE明显增加;YLL率和DALY率明显减少。2.低SDI国家的YLD率变化趋势与YLL率、DALY率相同;而在寿命较长的高SDI、中SDI国家中,随SDI增加YLD率也会增加。3.不同疾病(如心血管疾病、肿瘤)的社会人口学特征差异较大,应该具体分析他们与SDI之间的关系。结论 SDI是一个较好指标,可作为重要协变量预测各地的疾病负担与健康发展状况。

目的探索社会人口指数（Socio-Demographic Index,SDI）及其与疾病负担指标间的关系。方法利用GBD 2017数据,以全球及7个国家的1990—2017年的HALE、DALY率、YLD率、YLL率与SDI之间的相关性,探讨SDI的实际应用价值。结果 1.随着SDI的增加, HALE明显增加;YLL率和DALY率明显减少。2.低SDI国家的YLD率变化趋势与YLL率、DALY率相同;而在寿命较长的高SDI、中SDI国家中,随SDI增加YLD率也会增加。3.不同疾病（如心血管疾病、肿瘤）的社会人口学特征差异较大,应该具体分析他们与SDI之间的关系。结论 SDI是一个较好指标,可作为重要协变量预测各地的疾病负担与健康发展状况。

全球HALE的变化趋势和SDI一致。随着SDI的增加,全球HALE不断增加,从1990年的56.95岁增长到2017年的63.25岁。尼日尔、阿富汗属于低SDI国家(图2左)。随着SDI(实线)增加,两国HALE(虚线)均增加,但尼日尔的增幅明显优于阿富汗,从1990年的40.33岁增长到2017年的54.20岁,增幅为34.39%;阿富汗也从1990年的43.51岁增加到2017年的53.04岁,但增幅只有21.92%,于2005年被尼日尔反超。但两国均处于全球平均水平之下。

全球DALY率的变化趋势和SDI相反。随着SDI的增加,全球DALY率从1990年的47 491.18(1/10万)下降到2017年的32 711.25(1/10万),下降了31.12%。低SDI国家的DALY率随着SDI的增长下降最为明显(图3左)。尼日尔从1990年的165 951.52(1/10万)下降到2017年的61 357.01(1/10万),下降63.02%。阿富汗从1990年的124 999.90(1/10万)下降到2017年的49 634.29(1/10万),下降了60.29%。